隔着面具也能识别犯罪嫌疑人?银河水滴首创「步态识别技术」挖掘“数据石油”

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2020年6月18日凌晨,武汉市黄陂区某居民家中发生入室盗窃案,犯罪嫌疑人面部被明显刻意遮挡,无法进行相应识别,在以往,这将给案件侦破带来一定难度,但此次的情况则大不相同,民警迅速通过步态大数据平台,对作案现场附近的视频信息进行分析,迅速检索到了嫌疑人,并绘制出了其行动轨迹,使得该案在24小时内即成功侦破。

在这次案件侦破过程中用到的步态大数据平台是由国内人工智能企业银河水滴独立开发而成,现已成为保护公共安全的利器。

但对于银河水滴创始人兼CEO黄永祯而言,单纯的辅助案件侦破只是一个小目标,银河水滴相关产品真正要做的是开挖“数据石油”。

据统计,我国目前已安装超2亿台摄像头,每天都会产生巨量的数据,但遗憾的是,目前95%以上的相机都成了“僵尸相机”,因其产生的数据从来没被观看过。

黄永祯说道:“这些埋藏于摄像头中的数据“石油”亟待开采并得到有效利用。通过对摄像头的数据加以利用,就可以促进智慧城市建设实现新的飞跃。”

银河水滴创办于2016年6月,是一家步态识别系统研发商,专注于利用步态识别技术赋能安防、医疗、体育、商业市场等领域。

据介绍,银河水滴的名字来源于《三体》,同时也包含水滴石穿的含义,黄永祯说道:“银河水滴虽然成立于2016年,但实际上是中科院自动化所20年技术累积的结果,背后是4代博士的辛苦付出,我们也希望通过我们的产品能够突破当前视频数据处理瓶颈,加速产业从增量铺设硬件到深度处理内容的业务转型。”

据介绍,银河水滴所采用的步态识别技术,即对人体及动作进行分析判断,并进行数据化处理,以便于对数据的进一步应用。

与人脸识别相比,步态识别主要针对肢体动作进行分析,可在很大程度上排除光线、伪装、视距等因素对识别效果的影响。黄永祯介绍道:“高精度人脸识别往往需要用户有一定配合,因此在夜晚、面部遮挡、远视距情况下识别效果不理想,而步态识别仅需要被观测者在视线范围内运动即可完成数据采集。”夜间采集、面部遮挡情况下的身份识别工作与刑侦工作具有高度垂直性,公安机关利用步态识别能够有效地锁定犯罪嫌疑人,因此银河水滴也将安防领域作为重点铺设市场之一,开发了步态识别互联系统。

银河水滴步态识别互联系统为应用步态识别技术进行侦查实战的大数据平台,集步态建库、步态识别、步态检索、步态比对、大范围追踪等功能于一体,支持上万路摄像机并发,可以实时在海量视频中快速进行人物检索和身份识别、快速实现目标人物查找和追踪,以结构化数据储存步态信息,极大程度减少数据储存所占空间。该系统目前已经在多地部署,并成功帮助公安机关抓获数名犯罪嫌疑人。银河水滴牵头起草的国家标准《信息安全技术步态识别数据安全要求》获批立项,这也是步态识别技术领域首个国家标准。

通过步态识别,银河水滴能将更多马路上、街道上的摄像头从一个摆件真正变得可用、有用。

对于技术难点,黄永祯介绍道:“目前市场上的识别技术仍以2D为主,传统的3D识别是指在2D基础上加上深度信息进行识别,银河水滴步态识别也是3D识别,但指的是在2D基础上加上时间信息进行识别。”区别于传统的3D识别,步态识别并不对静态图像进行分辨,而是在2D基础上增加时间维度形成的新3D识别,对数据的要求更高、技术门槛也更高,目前国内仍缺少除银河水滴之外实现该项技术大规模落地的厂商。

除安防领域之外,基于动态识别技术,银河水滴也开发了医疗、教育等市场,为行业在动态体态识别上提供更优解。

医疗领域银河水滴主要与医院、医疗器械制造设计企业等单位合作发力复健及诊断行业,医疗单位可通过步态识别对患者身体康复情况做量化分析处理,并以此数据提高用药精准性,让医疗诊断更加有迹可寻。而此前医疗判断则主要依靠病人与医生的交流以及医生的工作经验,调整治疗方案往往需要耗费医生与患者大量精力。

教育行业则主要针对舞蹈、体育等行业,通过动态识别对学生体态标准程度进行调整,便于教师/教练进行针对性指导。黄永祯表示:“银河水滴公司的基因是人工智能,在产品打磨上希望能与更多单位联合研发,做到优势互补,并将于2021年上半年陆续推出更多创新业务。”

据悉,银河水滴成功入围工信部“新一代人工智能产业创新重点任务入围揭榜单位名单”,银河水滴作为潜力单位承担“步态识别一体机”项目技术攻关任务(2020年)。

商业模式上,银河水滴按照业务分类分别采用针对公安安防领域的直销模式以及针对其他渠道的合作开发模式。公安市场作为银河水滴下阶段的重点市场产品完全独立开发,利用公安系统内的内部使用情况进行口碑传播拓展新的业务与用户。其他方向的合作开发则由银河水滴提供技术模块,共同开发产品,共享利润。

据了解,银河水滴已经完成B轮融资,目前正在进行B+轮融资,进一步加大产研投入,扩大团队规模,并将于2021年下半年启动C轮/Pre-IPO融资。目前银河水滴团队规模超150人,并与中科院自动化所持续研发合作。

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